运营数据是指游戏上线运营后产生的基本数据，如注册、活动、支付、保留等。
产品数据是指用户在游戏中产生的行为数据，可以分析游戏在玩法、支付和社交设计中是否能满足玩家的需求。操作数据宏观，产品数据相对较深，产品数据分析可以更准确地发现游戏问题。
例如，今天的游戏收入数据突然下降，操作数据只能看到异常但看不到问题，通过分析产品数据可以知道（①当前版本的用户支付需求饱和？②付费玩家流失？③活动效果不好？④······）问题的定位是什么？我不会在这里教你数据分析的想法和方法。市场上有很多书比我更专业。我只是想谈谈如何在日常游戏操作过程中使数据分析工作更加完善。
1、优先数据埋点
当许多产品需要在线分析数据时，他们发现数据埋点不完整，数据提取不准确。可以提取的数据基本上没有问题。此时，数据是徒劳的。为了解决这一问题，有必要在游戏发布前将当前版本中所需和可能使用的数据埋藏起来，并通过初步测试验证数据是否准确。
在新版本即将更新之前，新版本的播放方版本的播放方式，否则无法获取新版本的产品数据，无法评估版本更新前后的效果。
2、强化数据后台
在公司有能力的情况下，一定要做好自己的数据背景，或者使用能更加完善的三方数据背景，并使用付费服务。
因为免费的基本服务只能显示最基本的操作数据，而产品数据基本上没有反映，即使是产品数据也不能反映背景，无论多少数据埋点是无用的，相当于战场上的士兵发现枪不能开火，那么无论多少子弹有什么用？
数据背景功能的开发需要根据游戏需求不断加强各种功能，如更实时的数据查询、更多的图形性能和更定制的功能。
实时数据查询：当游戏突然出现问题时，背景无法实时查询数据，无法定位问题，将不可避免地影响处理效率运行的各个方面。山谷游戏操作系统中包含的管理背景不仅可以管理不同渠道、玩家数据、游戏资源等信息，还可以实时清晰直观地查看各种形式的图表数据，帮助您对游戏操作进行深入分析，为游戏操作策略的调整提供数据支持。
3、统一数据标准
当操作输出数据分析报告时，研发可能意味着您的数据定义与我们不同，提取数据维度不同，分析思路不同，数据结果我们不能同意，然后双方争吵，最终数据分析结果不统一，双方也不太愉快。因此，为了避免这一问题，必须在数据分析前与相关人员达成共识：
①对数据的埋点和定义达成共识。
②对不同问题需要分析的维度达成共识。
③对分析数据思路和方法达成共识。
如果上述三点不能统一，数据分析报告将涉及大量精力，错过数据结论后的最佳优化时间，损害产品和用户。
4、提升分析能力
数据分析能力在整个精细分析中非常重要。许多公司招聘数据分析师是因为他们缺乏游戏操作分析能力或缺乏经验，而数据分析师对游戏操作了解不多。分析的结论有时不是有价值的结论。两者之间没有很好的平衡。我的建议是加强游戏操作的数据分析能力，而不是日复一日地制作表格，让他们对数据敏感，然后慢慢学习数据分析。我们应该加快和加快提高普通操作数据分析能力的速度。
以上是如何细化游戏运营数据分析的小知识。游戏操作数据的精细分析不能与游戏操作工具分离，山谷游戏操作平台可以通过多平台数据、所有用户数据、游戏、渠道资源统一背景管理，报告丰富多样，可以不时监控数据，可以深入跟踪分析用户质量、行为、支付综合数据，方便掌握游戏趋势，指导操作活动和产品改进。如果您对谷游戏运营平台感兴趣，可以搜索谷软件进入官网，联系谷售前工程师。